[1]于恩林,许学文,韩 毅.基于神经网络的直缝焊管高频感应焊接质量预测[J].焊管,2014,37(5):24-28.[doi:１００１－３９３８（２０１4）05-0024-05]
　YU Enlin,XU Xuewen,HAN Yi.Welding Quality Forecast for Longitudinal Welded Pipe High Frequency Induction Welding Based on Neural Network[J].,2014,37(5):24-28.[doi:１００１－３９３８（２０１4）05-0024-05]
点击复制

基于神经网络的直缝焊管高频感应焊接质量预测
分享到：

《焊管》[ISSN:1001-3938/CN:61-1160/TE]

卷:
37
期数:
2014年第5期
页码:
24-28
栏目:
试验与研究
出版日期:
2014-05-28

文章信息/Info

Title:
Welding Quality Forecast for Longitudinal Welded Pipe High Frequency
Induction Welding Based on Neural Network
文章编号:
１００１－３９３８（２０１4）05-0024-05
作者:
于恩林1; 许学文2; 韩 毅1
（1. 燕山大学 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心，河北 秦皇岛 066004；
2. 一重集团大连国际科技贸易有限公司，辽宁 大连 116000）
Author(s):
YU Enlin1;  XU Xuewen2;  HAN Yi1
（1. National Cold Rolled Plate Device and Technics Engineering Research Center，Yanshan University，Qinhuangdao 066004，Hebei，China；
2. CFHI Dailian International Tech & Trade Co.，Ltd.，Dalian 116000，Liaoning，China）
关键词:
管; 直缝焊管; 高频感应; 神经网络; 质量预测
Keywords:
welded pipe; longitudinal welded pipe; high-frequency induction; neural network; quality forecast
分类号:
TG407
DOI:
１００１－３９３８（２０１4）05-0024-05
文献标志码:
A
摘要:
通过对直缝焊管高频感应焊接过程机理的深入研究，确定了影响焊接质量最大的开口角度、电流频率和线圈到焊接V点距离这3个工艺参数，同时提取表征焊接质量的焊缝处沿钢管壁厚的温度差和焊接热影响区最大等效残余应力这两个预测目标，然后利用遗传算法优化的BP神经网络建立了上述工艺参数和预测目标之间的非线性映射模型。测试结果表明，预测精度在±5%以内，BP神经网络的泛化能力良好，可以应用于直缝焊管高频感应焊接质量的实际预测。
Abstract:
Based on in-depth study on longitudinal welded pipe high frequency induction welding mechanism， it determined 3 welding process parameters affecting welding quality greatly， such as max. opening angle， current frequency and the distance from coil to welding V point. Meanwhile， it extracted two forecasts， including temperature difference along steel pipe wall thickness in weld， which characterize welding quality， and the maximum equivalent residual stress in HAZ. Then using genetic algorithm to optimize the BP neural network to establish the nonlinear mapping model between process parameters and forecast target. Test results showed that the prediction accuracy is within ±5%， the BP neural network generalization ability is good， which can be applied to the actual forecast for longitudinal welded pipe high-frequency induction welding quality.

参考文献/References:

［1］ 于恩林，韩毅，谷绪地，等.高频直缝焊管焊接残余应力的三维有限元模拟研究［J］.燕山大学学报，2012，36（04）：298-303.
［2］ 赖兴涛，吴文辉.中大直径HFW焊管高频接触焊接和高频感应焊接的比较［J］.焊管，2012，33（08）：56-59.
［3］ HAN Yi，YU Enlin.Numerical Analysis of a High Frequency Induction Welded Pipe［J］.Welding Journal，2012（91）：270-277.
［4］ 许学文.基于遗传算法的直缝焊管高频感应焊接工艺参数优化［D］.秦皇岛：燕山大学硕士学位论文.2013：16-19.
［5］ KUMAR S.Neural Networks［M］.北京：清华大学出版社，2006：42-69.
［6］ 从爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用［M］.合肥：中国科学技术大学出版社，2009：63-64.
［7］ 苏高利，邓芳萍.论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法［J］.科技通报，2003，19（02）：130-135.
［8］ 朱大奇，史慧.人工神经网络原理及应用［M］.北京：科学出版社，2006：33-53.

相似文献/References:

[1]张佃平,刘志军,赵 坤.ERW焊管内毛刺清除常见问题及其解决方法[J].焊管,2008,31(5):73.[doi:1001－3938（2008）05－0073－03]
　ZHANG Dian-ping,LIU Zhi-jun,ZHAO Kun.The Common Problems and Solving Methods for the Inner Burr of ERW Welded Pipe[J].,2008,31(5):73.[doi:1001－3938（2008）05－0073－03]
[2]孙佳.焊管多半径孔型设计[J].焊管,2009,32(3):42.[doi:1001－3938（2009）03－0042－03]
　SUN Jia.Welded Pipe Multiple Radius Pass Design[J].,2009,32(5):42.[doi:1001－3938（2009）03－0042－03]
[3]李云峰,赵丹,周兆海.直缝焊管CO2预焊视觉传感焊缝自动跟踪系统[J].焊管,2009,32(8):40.[doi:1001－3938（2009）08－0040－04]
　LI Yun-feng,ZHAO Dan,ZHOU Zhao-hai.Visual Sensing for Automatic Weld Tracking System to CO2 Pre-welding of Longitudinal Welded Pipe[J].,2009,32(5):40.[doi:1001－3938（2009）08－0040－04]
[4]刘振双.GCr15钢焊管轧辊的热处理工艺[J].焊管,2012,35(2):37.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０２-0037-04]
　LIU Zhen-shuang.Heat Treatment Process of Welded Pipe Roller Made by GCr15 Steel[J].,2012,35(5):37.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０２-0037-04]
[5]孙永喜.火力发电机组四大管道系统直缝埋弧焊管的市场需求与研制[J].焊管,2012,35(3):29.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０3-0029-07]
　SUN Yong-xi.Market Demand and Research on SAWL Pipe Applied to Four Pipeline Systems of Thermal Power Unit[J].,2012,35(5):29.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０3-0029-07]
[6]刘建杰.直缝焊管成型机效率相关问题探讨[J].焊管,2012,35(3):76.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０3-0075-05]
　LIU Jian-jie.Discussion on Some Problems of Longitudinal Welded Pipe Forming Machine Efficiency[J].,2012,35(5):76.[doi:１００１－３９３８（２０１２）０3-0075-05]
[7]陈 斌,蒋道顶.直缝焊管短成型工艺[J].焊管,2014,37(1):42.[doi:１００１－３９３８（２０１4）01-0042-03]
　CHEN Bin,JIANG Daoding.Short Forming Process of Longitudinal Welded Pipe[J].,2014,37(5):42.[doi:１００１－３９３８（２０１4）01-0042-03]
[8]赵素娟,李云峰,田雨阔.直缝焊管CO2气体保护预焊错边自动检测系统的研制[J].焊管,2014,37(4):39.[doi:１００１－３９３８（２０１4）04-0039-04]
　ZHAO Sujuan,LI Yunfeng,TIAN Yukuo.Research on Misalignment Automatic Checkout System in CO2 Pre-welding for Longitudinal Welded Pipe[J].,2014,37(5):39.[doi:１００１－３９３８（２０１4）04-0039-04]
[9]晁利宁,等.直缝埋弧焊管焊接残余应力的数值模拟■[J].焊管,2015,38(8):24.[doi:１００１－３９３８（２０１5）08-0024-05]
　CHAO Lining,BI Zongyue,YU Han,et al.Numerical Simulation of SAWL Pipe Welding Residual Stress[J].,2015,38(5):24.[doi:１００１－３９３８（２０１5）08-0024-05]
[10]高财禄,李洪臣,程 明.JCOE成型机主油缸更换方案及调整方法[J].焊管,2016,39(9):34.[doi:10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.09.008]
　GAO Cailu,LI Hongchen,CHENG Ming.Replacment Scheme and Adjustment Method for JCOE Forming Machine Master Cylinder[J].,2016,39(5):34.[doi:10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.09.008]

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：河北省自然科学基金资助项目（E2009000395）。
收稿日期：2013-12-20
作者简介：于恩林（1957—），男，博士，教授，博士生导师，研究方向为管材质量控制，发表论文70余篇。
更新日期/Last Update: