[1]杜兴吉,沈 赟,沈晓军,等.X射线平板数字成像技术在复合管管端堆焊检测中的应用[J].焊管,2016,39(6):22-25,29.[doi:10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.06.005]
 DU Xingji,SHEN Yun,SHEN Xiaojun,et al.Application of X-ray Panel Digital Imaging Inspection Technology inSurfacing Welding of Composite Pipes Tube End[J].,2016,39(6):22-25,29.[doi:10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.06.005]
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X射线平板数字成像技术在复合管管端堆焊检测中的应用
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《焊管》[ISSN:1001-3938/CN:61-1160/TE]

卷:
39
期数:
2016年第6期
页码:
22-25,29
栏目:
应用与开发
出版日期:
2016-06-28

文章信息/Info

Title:
Application of X-ray Panel Digital Imaging Inspection Technology in
Surfacing Welding of Composite Pipes Tube End
文章编号:
10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.06.005
作者:
杜兴吉1沈 赟2沈晓军2张黎明2柴东京2
1. 浙江省特种设备检验研究院, 杭州 310020;
2. 浙江久立特材科技股份有限公司, 浙江 湖州 313028
Author(s):
DU Xingji1SHEN Yun2SHEN Xiaojun2ZHANG Liming2CHAI Dongjing2
1. Zhejiang Provincial Special Equipment Inspection and Research Institute,Hangzhou 310020, China;
2. Zhejiang Jiuli Special material science and technology Co.,Ltd.,Huzhou 313028, Zhejiang, China
关键词:
焊管复合钢管堆焊X射线平板数字成像
Keywords:
welded pipe composite steel pipe surfacing X-ray plate digital imaging
分类号:
TG441.7
DOI:
10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.06.005
文献标志码:
B
摘要:
为了提高复合管管端堆焊焊缝检测的灵敏度、分辨率和检测效率,降低成本,开发了一套新型复合管管端焊缝检测设备,采用X射线数字式DR成像检测系统,对复合管的管端堆焊焊缝进行了检测,采集所得的图像灵敏度与胶片灵敏度相当,完全能达到ISO 17636标准B级要求,与X射线胶片照相结果比对表明,DR实时成像技术具有快速、简便、直观等特点,可取代传统照相技术。
Abstract:
In order to enhance the sensitivity, resolution ratio, inspection efficiency of composite pipe end surfacing weld inspection, and reduce cost, a new type of composite pipe end weld inspection device was developed. The device adopted X-ray digital DR imaging detection system to detect surfacing weld, the collected image sensitivity was consistent with film sensitivity, can fully meet the requirements of ISO 17636 standard class B. Compared with X-ray radiographic film results, DR real-time imaging technology has the characteristics of rapid, simple, intuitive, can replace traditional photographic technology.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2016-02-29
作者简介: 杜兴吉(1968―), 男, 浙江东阳人,高级工程师, 博士后, 主要研究方向为自动化检测、特种设备检测及机器人等, 发表论文19篇。
更新日期/Last Update: